AI die werk overneemt

AI als werkpaard, niet als gimmick

AI is geen marketing-sticker. Wij bouwen AI-helpers in op apps die je elke dag gebruikt — zodat het écht werk overneemt in plaats van 'die chatbot in de hoek' te zijn die niemand gebruikt.

Het verschil tussen een AI die 'leuk' is en een AI die 'onmisbaar' is zit in drie dingen: kent het jouw eigen kennis (je documenten, contracten, processen)? Kan het echt iets dóén, of alleen praten? En houdt het stand als iemand probeert het in de war te brengen?

Wij bouwen op die drie punten. Niet een mooi schermpje met een ingehuurd AI-laagje eronder.

Wanneer kies je hiervoor?

AI-toepassingen verdienen zich terug zodra je voldoet aan minstens een van deze patronen:

• Je medewerkers zoeken vaak in je eigen documentatie, contracten of kennisbank — dat is RAG-territorium
• Je krijgt veel binnenkomende vragen die patronen volgen — chatbot of e-mail-agent
• Je hebt rijke ongestructureerde data (PDF's, e-mails, gespreksopnames) waar inzichten uit moeten
• Je wilt klanten een 'self-service' AI-laag geven — productinstructie, troubleshooting, configuratie
• Je hebt al ChatGPT-gebruik in je organisatie maar zonder controle — tijd voor een eigen, veilige variant met audit-log

Welke AI gebruiken we?

We zijn niet getrouwd met één AI-leverancier — wat het beste past bij jouw situatie, dat zetten we in.

• Claude (Anthropic) — onze standaard voor gevoelige en hoogwaardige taken. Data kan in Europa blijven
• ChatGPT (OpenAI) — voor taken waar tekst, beeld en geluid samen moeten
• Google Gemini — als er hele lange documenten in één keer verwerkt moeten worden
• Open-source AI-modellen op je eigen servers — als data echt niet naar buiten mag
• Een kennisdatabase die jouw eigen documenten doorzoekbaar maakt voor de AI
• Spraak-AI (ElevenLabs of OpenAI) voor natuurlijke voice-interactie
• Koppelingen met je bestaande systemen (Salesforce, HubSpot, eigen software) zodat de AI ook echt iets kan doen, niet alleen antwoord geven

Beveiliging — meerdere lagen, niet één

AI in productie heeft veel meer nodig dan 'een sleutel in de code'. Onze eigen chatbot draait op een set beveiligingspatronen die we per project samenstellen, op basis van hoe gevoelig de toepassing is en welke risico's erbij horen. Welke maatregelen waar zitten leggen we vast in het project-document, niet als losse belofte.

Voorbeelden van wat erin kan zitten — set is altijd op maat:

• Filter vóór de AI-call die kwaadaardige inputs eruit haalt, plus vaste regels in de AI-prompt zelf
• Strikte afbakening: de AI ziet alleen de data die bij déze gebruiker hoort, niet die van een collega
• Bij herhaald misbruik wordt een afzender automatisch geblokkeerd
• Filter vóór verzending — IBAN-nummers, BSN's, wachtwoorden en database-info worden eruit gehaald
• Plafond op AI-gebruik per dag of per gebruiker, met automatische waarschuwing bij overschrijding
• Alleen toegestane kanalen, plus 'lokvogel'-codes om datalekken vroeg te detecteren
• Bescherming tegen herhaalde aanvallen, valse formuliervelden om bots eruit te filteren, blokkeren op land waar relevant
• Beveiligings-headers in elke response, alarmering bij persoonsgegevens-lek, een logboek van elke AI-request

Geen veiligheidsgarantie. Meerlaagse beveiliging verkleint risico, maar maakt het niet nul. Concrete maatregelen, beperkingen en aansprakelijkheidsgrenzen per project in de project-overeenkomst en Algemene Voorwaarden vastgelegd.

Onze methodiek — vier fases

AI-trajecten doorlopen dezelfde discipline als onze andere bouwwerken, plus extra evaluatie-momenten.

• Discovery (1 week): use-case-analyse — wat moet de AI kunnen, met welke data, voor welke gebruikers, met welke risico's
• Design & POC (2 weken): klikbaar prototype op echte data van jou, met evaluatie-set van 50-100 vragen die we als regressie-test inzetten
• Bouw & hardening (3-8 weken): productiewaardige integratie + alle security-lagen + monitoring + kostencap
• Oplevering & continue evaluatie: live-deploy + maandelijkse evaluatie-runs zodat je weet of het systeem stabiel blijft naarmate je content groeit

Wat krijg je opgeleverd?

Geen demo-deck, maar een werkend product.

• Productie-deploy met monitoring, error-tracking en kostencap
• Audit-logs van elke AI-call (voor compliance, debugging, regressie-analyse)
• Evaluatie-suite van representatieve vragen — automatisch dagelijks gerund zodat je drift detecteert vóór je gebruikers het melden
• API-documentatie als de AI ook door andere systemen gebruikt moet worden
• Documentatie + handover-sessie + 30 dagen productie-support
• Optionele beheerretainer voor doorlopende prompt-tuning en model-upgrades

Voorbeeld-toepassingen

Wat we zelf bouwen of voor klanten hebben gebouwd — geanonimiseerd.

• Een MKB-makelaar bouwde een RAG-chatbot op hun aanbod-database + woningwaarde-API: leads krijgen in 2 minuten antwoord op specifieke vragen die anders een mail naar de back-office vereisen
• Een installateur kreeg een AI-monteur-coach op de telefoon: monteur vraagt 'hoe zit dit', AI doorzoekt productdocumentatie + eerdere serviceverzoeken, geeft antwoord met bron

Pricing-indicatie

AI-trajecten variëren sterk in omvang. Onze richtprijzen voor typische groottes:

• Discovery + 50-vragen evaluatie-set: vanaf €1.500 (vast bedrag)
• POC op echte data (2 weken, klikbaar prototype): vanaf €4.500
• Productie-AI met RAG, security-lagen, monitoring: typisch €12.000-€35.000
• Custom AI-agent met tool-use op meerdere systemen: typisch €25.000-€80.000
• Beheerretainer (prompt-tuning, model-upgrades, evaluatie-runs): vanaf €650/maand
• AI-token kosten: doorbelast tegen kostprijs — afhankelijk van gebruik typisch €40-€500/maand voor MKB-toepassingen

Wat we niet doen — eerlijke afkadering

Een paar dingen pakken we bewust niet aan.

• Geen pure machine-learning-trajecten met eigen modeltraining — daarvoor heb je een ML-engineering-bureau, wij werken op LLM-laag
• Geen voice-AI voor outbound bellen op productieschaal — bel-AI op enterprise-niveau is een specialisme apart
• Geen 'AI-only' beslissingssystemen op hoge-impact zaken (krediet, juridisch, medisch) — wij bouwen altijd mens-in-de-loop in op die punten
• Geen content-generatie-fabrieken voor SEO-spam — niet ons type werk